Målingsnivå - oversikt, typer skalaer, eksempler

I statistikk er målingsnivå en klassifisering som relaterer verdiene som er tildelt variabler med hverandre. Med andre ord brukes målingsnivå for å beskrive informasjon innenfor verdiene. Psykolog Stanley Smith er kjent for å utvikle fire målingsnivåer: nominell, ordinær, intervall og forhold.

Måleenhet

Fire målingsnivåer

De fire målingsnivåene, i rekkefølge, fra det laveste informasjonsnivået til det høyeste informasjonsnivået er som følger:

1. Nominelle skalaer

Nominelle skalaer inneholder minst mulig informasjon. I nominelle skalaer brukes tallene som er tildelt hver variabel eller observasjon bare til å klassifisere variabelen eller observasjonen. For eksempel kan en fondsforvalter velge å tildele nummer 1 til småkapitalaksjer Small Cap Stock En small cap-aksje er en aksje i et børsnotert selskap med en markedsverdi fra $ 300 millioner til ca $ 2 milliarder dollar. Klassifiseringen mellom små, mellomstore og store selskaper er subjektiv og kan variere mellom meglere og markedsanalytikere. , nummer 2 til bedriftsobligasjoner, nummer 3 til derivater Derivater Derivater er finansielle kontrakter hvis verdi er knyttet til verdien av en underliggende eiendel. De er komplekse finansielle instrumenter som brukes til forskjellige formål,inkludert sikring og tilgang til ytterligere eiendeler eller markeder. , og så videre.

2. Ordinære skalaer

Ordinære skalaer gir mer informasjon enn nominelle skalaer, og er derfor et høyere nivå av måling. I ordinære skalaer er det et ordnet forhold mellom variabelens observasjoner. For eksempel er en liste over 500 forvaltere av verdipapirfond Fond Et aksjefond er en mengde penger som samles inn fra mange investorer for å investere i aksjer, obligasjoner eller andre verdipapirer. Verdipapirfond eies av en gruppe investorer og forvaltes av fagpersoner. Lær om de ulike typene fond, hvordan de fungerer, og fordelene og fordelene ved å investere i dem kan bli rangert ved å tildele nummer 1 til den best forvalter, nummer 2 til den nest best forvalter, og så videre.

Med denne typen målinger kan man konkludere med at den nummer 1-rangerte fondssjefen presterte bedre enn den nummer 2-rangerte fondssjefen.

3. Intervallskalaer

Intervallskalaer gir mer informasjon enn ordinære skalaer, ved at de gir sikkerhet for at forskjellene mellom verdiene er like. Med andre ord er intervallskalaer ordinære skalaer, men med tilsvarende skalaverdier fra lavt til høyt intervall.

For eksempel er temperaturmåling et eksempel på en intervallskala: 60 ° C er kaldere enn 65 ° C, og forskjellen i temperatur er den samme som forskjellen mellom 50 ° C og 55 ° C. Med andre ord har forskjellen på 5 ° C i begge intervaller samme tolkning og betydning.

Tenk på hvorfor ordinært skalaeksempel ikke er en intervallskala: En fondsforvalter som er rangert 1 trolig ikke overgikk fondsforvalter rangert 2 med nøyaktig samme beløp som en fondsforvalter rangert 6 overgikk en fondsforvalter rangert 7. Ordinære skalaer gir en relativ rangering, men det er ingen sikkerhet for at forskjellene mellom skalaverdiene er de samme.

En ulempe i intervallskalaer er at de ikke har et sant nullpunkt. Null representerer ikke fravær av noe i en intervallskala. Tenk på at temperaturen -0 ° C ikke representerer fraværet av temperatur. Av denne grunn gir ikke intervallskala-baserte forhold noen innsikt - for eksempel er 50 ° C ikke dobbelt så varmt som 25 ° C.

4. Forholdsskalaer

Forholdsskalaer er de mest informative skalaene. Forholdsskalaer gir rangering, sikrer like forskjeller mellom skalaverdier og har et sant nullpunkt. I hovedsak kan en forholdsskala betraktes som nominell, ordinær og intervallskala kombinert som en.

Måling av penger er for eksempel et eksempel på en forholdsskala. En person med $ 0 har fravær av penger. Med et sant nullpunkt ville det være riktig å si at noen med $ 100 har dobbelt så mye penger som noen med $ 50.

Flere ressurser

Finance er den offisielle leverandøren av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å forvandle alle til en verdensklasse finansanalytiker.

For å fortsette å lære og utvikle kunnskapen din om økonomisk analyse, anbefaler vi på det sterkeste de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Central Tendency Central Tendency Sentral tendens er et beskrivende sammendrag av et datasett gjennom en enkelt verdi som gjenspeiler sentrum av datadistribusjonen. Sammen med variabiliteten
  • Geometrisk gjennomsnitt Geometrisk gjennomsnitt Det geometriske gjennomsnittet er gjennomsnittlig vekst av en investering beregnet ved å multiplisere n variabler og deretter ta n kvadratroten. Det er gjennomsnittlig avkastning
  • Standardavvik Standardavvik Fra et statistisk synspunkt er standardavviket til et datasett et mål på størrelsen på avvikene mellom verdiene til observasjonene som finnes

Siste innlegg