Mode - Definisjon, hvordan du finner og praktisk eksempel

Mode er den hyppigst forekommende verdien i et datasett. Sammen med gjennomsnitt og median er modus et statistisk mål på sentral tendens i et datasett. I motsetning til de andre målene for sentral tendens som er unike for et bestemt datasett, kan det være flere modi i et datasett.

Corporate Finance Institute gjennomgår noen av disse statistiske tiltakene i kurset Math for Corporate Finance.

Fordeler ved bruk av modus

I visse tilfeller kan modus være et ekstremt nyttig mål på sentral tendens. En av de største fordelene er at den kan brukes på alle typer data, mens både middel- og median-MEDIAN-funksjonen MEDIAN-funksjonen er kategorisert under Excel-statistiske funksjoner. Funksjonen vil beregne middelverdien til et gitt sett med tall. Median kan defineres som det midterste tallet i en gruppe med tall. Det vil si at halvparten av tallene returnerer verdier som er større enn medianen, kan ikke beregnes for nominelle data. Det påvirkes heller ikke av ekstreme verdier i datasett med kvantitative data Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er prosessen med å samle inn og evaluere målbare og verifiserbare data som inntekter, markedsandel og lønn for å forstå oppførselen og ytelsen til en bedrift.I en tid med datateknologi betraktes kvantitativ analyse som den foretrukne tilnærmingen til å ta informerte beslutninger. . Dermed kan den gi innsikt i nesten ethvert datasett til tross for datadistribusjonen.

På den annen side kommer det statistiske målet også med egne begrensninger. For eksempel kan det ikke behandles videre matematisk. Derfor kan ikke tiltaket brukes til mer detaljert analyse. I tillegg, siden det ikke er basert på alle verdiene i datasettet, er det vanskelig å trekke konklusjoner angående datasettet bare avhengig av modus.

For fordelene med andre statistiske tiltak og hvordan du beregner og bruker dem, sjekk ut Finance's Math for Corporate Finance kurs!

Hvordan finne modusen

Ingen beregninger er nødvendige for å finne modusen. Bare følg trinnene nedenfor:

  1. Samle inn og organisere dataene fra et datasett.
  2. Bestem alle de forskjellige verdiene i et datasett.
  3. Telle hyppigheten av forekomst for hver distinkt verdi.
  4. Den hyppigste verdien er modusen.

I tillegg kan det enkelt bli funnet ved hjelp av fordelingsgrafen eller histogram Histogram. Et histogram brukes til å oppsummere diskrete eller kontinuerlige data. Med andre ord gir et histogram en visuell tolkning av numeriske data ved å vise antall datapunkter som faller innenfor et spesifisert verdiområde (kalt "søppelbøtter"). Et histogram ligner på et loddrett søylediagram. Imidlertid et histogram,. Grafisk er det representert som toppunktet på fordelingsgrafen eller den høyeste linjen på histogrammet.

Eksempel på modus

Du er finansanalytiker i et e-handelsfirma Startup Valuation Metrics (for internet companies) Startup Valuation Metrics for internet companies. Denne guiden skisserer de 17 viktigste beregningene for verdsettelse av e-handel for internett begynner å bli verdsatt. Du har fått en oppgave for å bestemme den mest kjøpte kategorien for et produkt den siste måneden.

For å fullføre oppgaven, henter du dataene fra kjøpene for den siste måneden. Dataene er oppsummert i tabellen nedenfor:

Mode - Eksempel Tabell

Oppgaven kan fullføres ved å bestemme modusen for produktkategorien i datasettet, som du finner ved å følge trinnene nedenfor:

  1. Identifiser de forskjellige verdiene i datasettet. Vi kan se at de forskjellige verdiene til produktkategoriene i datasettet inkluderer klær, apparater, bøker og datamaskiner.
  1. Beregn frekvensen for hver enkelt verdi i datasettet.

Frekvens

  1. Bestem modusen (den hyppigste distinkte verdien).

Fra tabellen over kan vi se at kleskategorien er den hyppigste i datasettet. Klær er med andre ord modusen i datasettet.

Alternativt kan vi finne modusen ved hjelp av et histogram (eller et annet frekvensfordelingsdiagram). Ved hjelp av våre originaldata kan vi enkelt lage et histogram i Excel.

Diagram

Fra diagrammet kan vi tydelig se at kleskategorien er modusen i datasettet.

Relaterte målinger

Finance tilbyr Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram for de som ønsker å ta karrieren til neste nivå. For å fortsette å lære og fremme karrieren din, vil følgende finansressurser være nyttige:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Dynamiske datoer, sum, gjennomsnitt og scenarier Dynamiske datoer, sum, gjennomsnitt og scenarier Lean hvordan du lager dynamiske datoer, summer, gjennomsnitt og scenarier i Excel. For finansanalytikere innen investeringsbank, aksjeforskning, FP&A og bedriftsutvikling er det fordelaktig å lære avanserte Excel-ferdigheter fordi det gjør at du skiller deg ut fra konkurrentene. I denne artikkelen vil vi gå gjennom noen av
  • Gratis Crash Course i Excel
  • Full liste over Excel-funksjoner Funksjoner Liste over de viktigste Excel-funksjonene for finansanalytikere. Dette juksearket dekker hundrevis av funksjoner som er kritiske å kjenne som en Excel-analytiker

Siste innlegg