Kostnadsadferdsanalyse - Analyse av kostnader og aktiviteter, eksempel

Kostnadsadferdsanalyse refererer til ledelsens forsøk på å forstå hvordan driftskostnadene endres i forhold til en endring i organisasjonens aktivitetsnivå. Disse kostnadene kan omfatte direkte materialer, direkte arbeidskraft og omkostninger som påløper ved utvikling av et produkt. Ledelsen utfører vanligvis kostnadsatferdsanalyse gjennom matematiske kostnadsfunksjoner.

Kostnadsfunksjoner er beskrivelser av hvordan en kostnad (f.eks. Materiale, arbeidskraft eller overhead) endres med endringer i aktivitetsnivået knyttet til den kostnaden. For eksempel vil totale variable kostnader endre seg i forhold til økt aktivitet, mens faste kostnader vil være de samme. Kostnadsfunksjoner kan komme i forskjellige former.

For å lære mer, start våre økonomiske analysekurs!

kostnadsatferdsanalysediagram

Forutsetninger for kostnadsfunksjon

Kostnadsfunksjoner er vanligvis gitt i form av y = mx + b, og kan tegnes i en graf.

For å bestemme disse kostnadsfunksjonene, legger ledere vanligvis forutsetninger for enkelhets skyld:

  • Variasjoner i kostnadsdriveren forklarer variasjonene i de relaterte totalkostnadene.
  • Kostnadsadferd kan oppsummeres til en lineær kostnadsfunksjon innenfor et relevant område.

Det aktuelle området her refererer til aktivitetsområdet der forholdet mellom den totale kostnaden og aktivitetsnivået opprettholdes. I virkelige situasjoner er imidlertid ikke alle kostnadsfunksjoner lineære, og blir heller ikke forklart av en eneste kostnadsdriver.

For å lære av videoeksempel, ta våre økonomiske analysekurs!

Kvantitativ kostnadsanalyse

Det er vanlig at ledelsen bruker kvantitative analysemetoder for å illustrere kostnadsfunksjoner. Den enkleste tilnærmingen er high-low-metoden. Denne metoden bruker bare de høyeste og laveste verdiene til kostnadsdriveren og dens respektive kostnader for å bestemme kostnadsfunksjonen.

Selv om det er mange begrensninger i denne tilnærmingen, er det et enkelt første forsøk på å undersøke forholdet mellom kostnadsdriveren og de totale kostnadene.

Regresjonsanalyse er en annen metode som bruker statistiske metoder for å måle den gjennomsnittlige endringsmengden i den avhengige variabelen assosiert med endringer i den uavhengige variabelen. Regresjonsmetoden er en mye bedre indikasjon på forholdet mellom variablene. Programvare som Microsoft Excel er et nyttig verktøy for å utføre regresjonsanalyse.

Eksempel på høy-lav kostnad atferd

XYZ Company vil undersøke hvordan overheadkostnader oppfører seg med endringer i arbeidstid:

Måned Totale overheadkostnader Arbeidstid
mars $ 50.000 2.000
april 70.000 3000
Kan 55.000 1500
juni 65.000 3.500
juli 55.000 1000
august 65.000 2.000
september 45.000 1500
oktober 80.000 4000
november 55.000 2500
desember 60.000 2500

Her er kostnadsdataene som ble observert:

Timer Koste
Høyeste observasjon 4000 $ 80 000
Laveste observasjon (1000) (55.000)
Forskjell 3000 25.000

Helling eller variabel kostnad: 25.000 / 3.000 = $ 8.33

Y Avskjær eller faste kostnader: $ 46,667

Derfor er full kostnadsfunksjon: Y = 8,33x + 46,667. Dette betyr at de totale omkostningene for hver ekstra arbeidstime vil øke med $ 8,33.

Se flere eksempler i vårt grunnleggende kurs for finansanalyse.

Regresjon kostnad atferd tilnærming

Ved hjelp av regresjons kostnadsatferdsanalyse er tilnærmingen ganske lik, men bruker alle datapunkter i stedet for bare de høyeste og laveste verdiene.

Ved å bruke regresjonsfunksjonen i MS Excel kan vi få en ANOVA-utgang som gir en kostnadsfunksjon på Y = 8,72x + 39,502.

Dette betyr at for hver ekstra arbeidstime vil de totale overheadkostnadene øke med $ 8,72, og hvis det ikke er noen arbeidstimer, vil de totale overheadkostnadene bare være lik den faste kostnaden på $ 39,502.

Under regresjonsmetoden kan vi analysere kostnadsfunksjonen ved å bruke flere kriterier:

Økonomisk troverdighet Grad av passform Selvtillit
Hovedkonsept Er det sannsynlig at de totale omkostningene påvirkes / bestemmes av arbeidstiden? Bestemt av R-kvadratverdien for regresjonsutgangen. Jo høyere tall, jo større kan endringen i den avhengige variabelen forklares med den uavhengige variabelen. Forholdet mellom standardfeilen og skjæringspunktet (fast kostnad) og x-variabelen (variabel pris)
Analyse av eksempel Det virker logisk at de totale omkostningene og arbeidstiden er relatert. R kvadrat er 0,64. Så 64% av endringen i overheadkostnader kan forklares med endringen i arbeidstid. Med en T-stat større enn 2 er forholdet akseptabelt.

Lær om regresjonsanalyse i vårt økonomiske matematikkurs!

Last ned gratis malen

Skriv inn navn og e-post i skjemaet nedenfor og last ned gratis malen nå!

Ytterligere kostnadsanalyseteknikker

I innholdet ovenfor undersøkte vi to metoder for å analysere lineære forhold. Imidlertid undersøker mange selskaper ofte forholdet mellom flere uavhengige variabler og en enkelt avhengig variabel.

Ofte kan selskaper også utføre analyser på hver variabel og deretter gjøre den kombinerte analysen for å undersøke effekten av hver uavhengige variabel på den avhengige variabelen ytterligere. Den generelle takeawayen er at det er mange forskjellige måter å analysere kostnadsadferdsdata i et selskap, og det er opp til ledelsen å bestemme hvor grundig de har tenkt å ta analysen.

I en verden som skifter til en mer data- og teknologibasert økonomi, vil det å analysere data på forskjellige måter vise seg å være gunstig for bedrifter hvis de er i stand til å iverksette de riktige og nødvendige tiltakene.

Lær økonomisk analyse online nå!

Tilleggsressurser

Dette har vært en innledende finansguide til kostnadsatferdsanalyse. For å fortsette å lære og fremme karrieren din, vennligst se de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Analyse av årsregnskap Analyse av finansregnskap Hvordan utføre analyse av regnskap. Denne guiden vil lære deg å utføre en regnskapsanalyse av resultatregnskapet, balansen og kontantstrømoppstillingen inkludert marginer, forhold, vekst, likviditet, gearing, avkastning og lønnsomhet.
  • Avkastning på egenkapital Avkastning på egenkapital (ROE) Avkastning på egenkapital (ROE) er et mål på selskapets lønnsomhet som tar selskapets årlige avkastning (nettoinntekt) delt på verdien av selskapets totale egenkapital (dvs. 12%). ROE kombinerer resultatregnskapet og balansen når nettoinntekt eller resultat sammenlignes med egenkapitalen.
  • Avkastning på annonseutgifter ROAS (Return on Ad Spend) ROAS (Return on Annonsutgifter) er en viktig beregning for e-handel. ROAS måler inntekt generert per dollar brukt markedsføring. Det er en lignende og alternativ lønnsomhetsmåling til avkastning, eller "Return on Investment". ROAS brukes ofte i e-handelsbedrifter for å evaluere effektiviteten av en markedsføringskampanje.
  • Finansiell modelleringsguide Gratis finansiell modelleringsveiledning Denne økonomiske modelleringsveiledningen dekker Excel-tips og beste praksis om antakelser, drivere, prognoser, kobling av de tre uttalelsene, DCF-analyse, mer

Siste innlegg