Positivt skjev distribusjon - oversikt og anvendelser i økonomi

I statistikken er en positivt skjev (eller høyre skjev) fordeling en type distribusjon der de fleste verdiene er gruppert rundt venstre hale av fordelingen mens høyre hale av fordelingen er lengre. Den positivt skjeve fordelingen er et direkte motsatt av den negativt skjeve fordelingen Negativt skjev fordeling I statistikken er en negativ skjev (også kjent som venstre-skjev) fordeling en type fordeling der flere verdier er konsentrert til høyre.

Positivt skjev distribusjon

Sentrale tendensmål i positivt skjev fordeling

I motsetning til med normalt distribuert data der alle mål på den sentrale tendensen Sentral tendens Sentral tendens er et beskrivende sammendrag av et datasett gjennom en enkelt verdi som gjenspeiler sentrum av datadistribusjonen. Sammen med variabiliteten (gjennomsnitt, median og modus) lik hverandre, med positivt skjev data, er målene spredt. Det generelle forholdet mellom de sentrale tendensmålene i en positivt skjev fordeling kan uttrykkes ved hjelp av følgende ulikhet:

Gjennomsnitt> Median> Mode

I motsetning til en negativt skjev fordeling, der gjennomsnittet ligger til venstre fra distribusjonstoppen, i en positivt skjev fordeling, kan gjennomsnittet bli funnet til høyre fra fordelings topp. Imidlertid følger ikke alle negativt skjeve distribusjoner reglene. Du kan støte på mange unntak i det virkelige liv som bryter med reglene.

Siden et høyt nivå av skjevheten kan generere misvisende resultater fra statistiske tester, er ikke den ekstreme positive skjevheten ønskelig for en fordeling. For å overvinne et slikt problem kan datatransformasjonsverktøy benyttes for å gjøre de skjev dataene nærmere en normalfordeling.

For positivt skjevfordelinger er den mest populære transformasjonen loggtransformasjonen. Loggtransformasjonen innebærer beregningene av den naturlige logaritmen for hver verdi i datasettet. Metoden reduserer skjevheten i en fordeling. Statistiske tester kjøres vanligvis bare når transformasjonen av dataene er fullført.

Positivt skjev distribusjon i økonomi

I finans brukes begrepet skjevhet i analysen av fordelingen av avkastningen av investeringene. Selv om mange finansieringsteorier og modeller antar at avkastningen fra verdipapirer Omsettelige verdipapirer Omsettelige verdipapirer er ubegrensede kortsiktige finansielle instrumenter som utstedes enten for aksjepapirer eller for gjeldspapirer fra et børsnotert selskap. Det utstedende selskapet lager disse instrumentene for det uttrykkelige formålet med å skaffe midler for å finansiere forretningsaktiviteter og utvidelse. følg en normalfordeling, i virkeligheten er avkastningen vanligvis skjev.

Den positive skjevheten i en fordeling indikerer at en investor kan forvente hyppige små tap og noen få store gevinster fra investeringen. Den positivt skjeve fordelingen av investeringsavkastningen er generelt mer ønskelig av investorer, siden det er en viss sannsynlighet for å få enorme fortjenester som kan dekke alle de hyppige små tapene.

Tilleggsressurser

Finance er den offisielle leverandøren av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å forvandle alle til en verdensklasse finansanalytiker.

For å fortsette å lære og utvikle kunnskapen din om økonomisk analyse, anbefaler vi på det sterkeste de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Kumulativ frekvensfordeling Kumulativ frekvensfordeling Kumulativ frekvensfordeling er en form for en frekvensfordeling som representerer summen av en klasse og alle klassene under den. Husk den frekvensen
  • Frekvenspolygon Frekvenspolygon En frekvenspolygon er en visuell fremstilling av en fordeling. Visualiseringsverktøyet brukes til å forstå formen på en distribusjon. I hovedsak er det
  • Harmonisk middel Harmonisk middel Harmonisk gjennomsnitt er en type gjennomsnitt som beregnes ved å dele antall verdier i en dataserie med summen av gjensidige (1 / x_i) av hver verdi i
  • Histogram Histogram Et histogram brukes til å oppsummere diskrete eller kontinuerlige data. Med andre ord gir et histogram en visuell tolkning av numeriske data ved å vise antall datapunkter som faller innenfor et spesifisert verdiområde (kalt "søppelbøtter"). Et histogram ligner på et loddrett søylediagram. Imidlertid, et histogram,

Siste innlegg