Nominelle data - definisjon, egenskaper og hvordan man analyserer

I statistikk er nominelle data (også kjent som nominell skala) en type data som brukes til å merke variabler uten å gi noen kvantitativ verdi. Det er den enkleste formen for en målestokk. I motsetning til ordinær data Ordinær data I statistikk er ordinær data den typen data der verdiene følger en naturlig rekkefølge. En av de mest bemerkelsesverdige funksjonene ved ordinær data er at nominelle data ikke kan bestilles og kan ikke måles.

Nominelle data

Til forskjell fra intervall- eller forholdsdata, kan ikke nominelle data manipuleres ved hjelp av tilgjengelige matematiske operatorer. Dermed er det eneste målet på sentral tendens Sentral tendens Sentral tendens er et beskrivende sammendrag av et datasett gjennom en enkelt verdi som gjenspeiler sentrum av datadistribusjonen. Sammen med variabiliteten for slike data er modusen.

Kjennetegn ved nominelle data

Nominelle data kan være både kvalitative og kvantitative. Imidlertid mangler de kvantitative merkene en numerisk verdi eller et forhold (f.eks. Identifikasjonsnummer). På den annen side kan ulike typer kvalitative data representeres i nominell form. De kan inneholde ord, bokstaver og symboler. Navn på mennesker, kjønn og nasjonalitet er bare noen få av de vanligste eksemplene på nominelle data.

Hvordan analysere nominelle data?

Nominelle data kan analyseres ved hjelp av grupperingsmetoden. Variablene kan grupperes sammen i kategorier, og for hver kategori kan frekvensen eller prosentandelen beregnes. Dataene kan også presenteres visuelt, for eksempel ved å bruke et kakediagram.

Selv om nominelle data ikke kan behandles ved hjelp av matematiske operatorer, kan de fremdeles analyseres ved hjelp av avanserte statistiske metoder. For eksempel er en måte å analysere dataene på gjennom hypotesetesting Hypotesetesting Hypotesetesting er en metode for statistisk slutning. Den brukes til å teste om en uttalelse angående en populasjonsparameter er riktig. Hypotesetesting .

For nominelle data kan hypotesetesting utføres ved hjelp av ikke-parametriske tester som chi-squared test. Chi-kvadrat-testen tar sikte på å avgjøre om det er en signifikant forskjell mellom forventet frekvens og den observerte frekvensen til de gitte verdiene.

Flere ressurser

Finance tilbyr Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram for de som ønsker å ta karrieren til neste nivå. For å fortsette å lære og fremme karrieren din, vil følgende finansressurser være nyttige:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Uavhengige hendelser Uavhengige hendelser I statistikk og sannsynlighetsteori er uavhengige hendelser to hendelser der forekomsten av en hendelse ikke påvirker forekomsten av en annen hendelse
  • Positivt skjev fordeling Positivt skjev fordeling I statistikk er en positivt skjev (eller høyre skjev) distribusjon en type distribusjon der de fleste verdier er gruppert rundt venstre hale på
  • Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er prosessen med å samle inn og evaluere målbare og verifiserbare data som inntekter, markedsandel og lønn for å forstå en virksomhets atferd og ytelse. I en tid med datateknologi betraktes kvantitativ analyse som den foretrukne tilnærmingen til å ta informerte beslutninger.

Siste innlegg