Datavalidering i Excel - Lær hvordan du validerer data i Excel

Datavalidering i Excel er et eksisterende og tilgjengelig verktøy for å sikre dataintegritet mens du bygger en økonomisk modell. Hva er finansiell modellering Finansiell modellering utføres i Excel for å forutsi selskapets økonomiske resultater. Oversikt over hva som er økonomisk modellering, hvordan og hvorfor bygge en modell. Selv om det bare er et enkelt ekstra trinn, er datavalidering i Excel et ekstremt nyttig verktøy for å sikre modellinndataene og -utgangene. Denne artikkelen er ment å gi leserne bedre forståelse av hvorfor og hvordan man bruker datavalidering, i enkle og enkle trinn.

Eksempel på datavalidering i Excel

I dette eksemplet vil vi bruke datavalidering for å sikre at bruttomarginen holder seg innenfor området 0 til 0,9.

Datavalidering i Excel

I Excel finnes datavalidering på "Data" -båndet under "Data Validation." Når du har klikket på, vil datavalideringsvinduet dukke opp. Den viser tre faner: Innstillinger, Inndatamelding og Feilvarsel.

Datavalidering - Eksempel 1

I dette skjermbildet kan vi se at inngangsområdet “GrossMargin” er satt til mellom 0 og 90 prosent. Selv om du ikke kan se "Feilvarsel" -fanen, er den innstilt for å varsle brukere med en advarsel hvis "GrossMargin" -inngangen er satt utenfor området. Dette er et nyttig eksempel, da bruttomarginen alltid er mellom 0 og 1; det er imidlertid ekstremt sjelden at bruttomarginen overstiger 90% av salget. For å sikre dataintegritet og eliminere muligheten for at bruttomarginen overstiger 90% av salget, er datavalidering brukt.

Bruke datavalidering for å finne ugyldige data

Hvis du setter datavalidering på modellinngangene dine, kan du sjekke om brukere har angitt innganger utenfor de forhåndsinnstilte datavalideringsområdene. For å markere ugyldige datainnganger, kan du klikke på "Data" -båndet, deretter "Data Validation" og til slutt "Circle Invalid Data."

Datavalidering - Eksempel 2

Demonstrasjon av datavalidering i Excel

For denne demonstrasjonen og gjennom hele kurset brukte vi Excel 2016.

Deretter skriver vi inn meldingen vår som skal vises på innspillet vårt under “Input Message” -fanen. Under tittelen vil vi skrive “Vennligst merk:”, og under inngangsmelding vil vi skrive ut meldingen: “Vennligst skriv inn antagelsen din om bruttomarginer. Historisk sett er bruttomarginen mellom 0 og 90 prosent ”. Før du klikker på "Datavalidering" -knappen, bruk markøren til å velge inngangen du vil validere. I denne demonstrasjonen er valgt inngang "GrossMargin." Identisk med eksemplet ovenfor, vil vi sette "GrossMargin" -inngangen til å falle mellom 0 og 0,9. For å sette datavalidering på denne inngangen, klikker du ganske enkelt på “Datavalidering” og angir kriteriene i “Innstillinger” -fanen.

Datavalidering - Eksempel 3

Datavalidering - Eksempel 4

Når denne innstillingen er ferdig, vil den på vår "GrossMargin" -inngang vise følgende:

Datavalidering - Eksempel 4

Inngangsmeldingen vil fungere som en påminnelse for alle nye brukere om å stille inn inngangen mellom området som skrevet på notatet.

Til slutt, i kategorien "Feilvarsel", kan du angi forskjellige varslingsstiler, inkludert "Stopp", "Advarsel" og "Informasjon". For vår demonstrasjon vil vi sette stilen til "Advarsel". Tittelen vil også være "Advarsel", med feilmeldingen "Du har lagt inn en bruttomarginalforutsetning som ikke er mellom 0 og 90 prosent."

Datavalidering - Eksempel 5

Vi klikker deretter OK for å fullføre datavalideringsinnstillingene. Nå vil vi skrive inn 95% i "GrossMargin" -inngangen for å sikre at feilmeldingen fungerer som forutsatt. Hvis den er fullført riktig, vil denne feilskjermen dukke opp når du setter 95% på "GrossMargin":

Datavalidering - Eksempel 6

Når feilmeldingen vises, vil vi klikke “Ja” for å fortsette. Deretter vil vi bruke funksjonen “Circle Invalid Data” som forklart ovenfor for å finne inngangen som er utenfor vårt forhåndsinnstilte område.

Datavalidering - Eksempel 7

Sammendrag

Datavalideringsverktøyet i Excel er en brukervennlig ferdighet som lar brukerne sikre dataintegritet og dermed bruke modellene sine med tillit. I denne artikkelen utforsket vi trinnvis prosess for å sette datavalidering på utvalgte innganger, sette inn inndatakriterier, velge en inngangsmelding og til slutt feilvarsling. Vi lærte også hvordan du merker ugyldige data ved å bruke verktøyet "Circle Invalid Data".

Tilleggsressurser

Takk for at du leser Finance-guiden til bruk av datavalidering i Excel. Se følgende ekstra gratis finansressurser for å fortsette å bli en finansanalytiker i verdensklasse.

  • Følsomhetsanalyse i finansiell modellering
  • Eiendomsfinansiell modellering
  • Startup / e-Commerce Financial Model & Valuation
  • Mining Financial Model & Valuation

Siste innlegg