Cluster Sampling - Definisjon, fordeler og ulemper

I statistikk er klyngesampling en prøvetakingsmetode der hele populasjonen i studien er delt inn i eksternt homogene, men internt heterogene grupper kalt klynger. I hovedsak er hver klynge en mini-representasjon av hele befolkningen Statistikkstatistikk er et begrep som er avledet av det latinske ordet "status", som betyr en gruppe figurer som brukes til å representere informasjon om et menneske.

Cluster SamplingKilde: Wikicommons

Etter å ha identifisert klyngene blir visse klynger valgt ved hjelp av enkel tilfeldig prøvetaking, mens de andre forblir urepresentert i en studie. Etter valget av klyngene, må en forsker velge riktig metode for å prøve elementene fra hver valgte gruppe.

Primære prøvetakingsmetoder

Det er primært to metoder for prøvetaking av elementene i gruppesamplingsmetoden: ett-trinns og to-trinns .

I en-trinns prøvetaking samples alle elementene i hver valgte klynge. I to-trinns prøvetaking blir enkel tilfeldig prøvetaking brukt i hver klynge for å velge en delprøve av elementer i hver klynge.

Klyngemetoden må ikke forveksles med stratifisert prøvetaking. I stratifisert prøvetaking er befolkningen delt inn i gjensidig utelukkende grupper som er eksternt heterogene, men internt homogene. For eksempel, i stratifisert prøvetaking, kan en forsker dele befolkningen i to grupper: menn vs. kvinner. Omvendt, i klyngeprøving, ligner klyngene hverandre, men med ulik intern sammensetning.

Fordeler med Cluster Sampling

Klyngemetoden kommer med en rekke fordeler fremfor enkel tilfeldig sampling og stratifisert sampling. Fordelene inkluderer:

1. Krever færre ressurser

Siden klyngesampling bare velger bestemte grupper fra hele befolkningen, krever metoden færre ressurser for prøvetakingsprosessen. Derfor er det generelt billigere i forhold til enkel tilfeldig eller stratifisert prøvetaking, da det krever færre administrasjons- og reiseutgifter SG&A SG&A inkluderer alle ikke-produksjonsutgifter som selskapet har pådratt i en gitt periode. Dette inkluderer utgifter som husleie, reklame, markedsføring, regnskap, søksmål, reiser, måltider, lederlønn, bonuser og mer. Noen ganger kan det også omfatte avskrivningskostnader.

2. Mer gjennomførbart

Inndelingen av hele befolkningen i homogene grupper øker gjennomførbarheten av prøvetakingen. I tillegg, siden hver klynge representerer hele befolkningen, kan flere fag inkluderes i studien.

Ulemper ved Cluster Sampling

Til tross for fordelene, kommer denne metoden fremdeles med noen ulemper, inkludert:

1. partiske prøver

Metoden er utsatt for skjevheter Eksempelvalg Bias Eksempelvalgskjevhet er skjevheten som skyldes manglende evne til å sikre riktig randomisering av et populasjonsutvalg. Manglene ved utvalg av prøver. Hvis klyngene som representerer hele befolkningen ble dannet under en partisk oppfatning, ville slutningene om hele befolkningen også være partisk.

2. Høy samplingsfeil

Generelt er prøvene som tegnes ved hjelp av klyngemetoden utsatt for høyere prøvetakingsfeil enn prøvene som ble dannet ved hjelp av andre prøvetakingsmetoder.

Relaterte målinger

Finance er den offisielle leverandøren av den globale Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering. Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å hjelpe alle med å bli en finansanalytiker i verdensklasse . For å fortsette å lære og fremme karrieren din, vil de ekstra finansressursene nedenfor være nyttige:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Hypotesetesting Hypotesetesting Hypotesetesting er en metode for statistisk slutning. Den brukes til å teste om en uttalelse angående en populasjonsparameter er riktig. Hypotesetesting
  • Sample Selection Bias Sample Selection Bias Sample Selection Bias er bias som skyldes manglende evne til å sikre riktig randomisering av et populasjonsutvalg. Manglene ved utvalg av prøver
  • Type II-feil Type II-feil I statistisk hypotesetesting er en type II-feil en situasjon der en hypotesetest ikke klarer å avvise nullhypotesen som er falsk. I andre

Siste innlegg