Parameter - Oversikt, eksempler og bruksområder i statistikk

En parameter er en nyttig komponent i statistisk analyse Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å forstå økonomi bedre. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke. Det refererer til egenskapene som brukes til å definere en gitt populasjon. Den brukes til å beskrive en spesifikk egenskap for hele befolkningen. Når man slutter seg om befolkningen, er parameteren ukjent fordi det ville være umulig å samle inn informasjon fra hvert medlem av befolkningen. Snarere bruker vi en statistikk over et utvalg plukket fra befolkningen for å utlede en konklusjon om parameteren.

Parameter

For eksempel kan en parameter brukes til å beskrive gjennomsnittlig lånebeløp som tildeles studentene ved ABC University. Forutsatt at befolkningen på universitetet er 3000, kan forskeren begynne med å beregne den økonomiske støtten til noen få utvalgte utvalg av befolkningen, eller om lag 10 studenter. Med tre prøver på 10 studenter hver, kan forskeren oppnå et gjennomsnitt på $ 2000, $ 1200 og $ 800. Forskeren kan bruke dette eksemplet til å gjøre en slutning om populasjonsparameteren.

Vanligste parametere

De mest brukte parametrene er målene for sentral tendens Sentral tendens Sentral tendens er et beskrivende sammendrag av et datasett gjennom en enkelt verdi som gjenspeiler sentrum av datadistribusjonen. Sammen med variabiliteten. Disse tiltakene inkluderer gjennomsnitt, median og modus, og de brukes til å beskrive hvordan data oppfører seg i en fordeling. De er diskutert nedenfor:

1. Gjennomsnitt

Gjennomsnittet blir også referert til som gjennomsnittet, og det er det mest brukte blant de tre målene for sentral tendens. Forskere bruker parameteren for å beskrive datadistribusjonen av forholdstall Finansielle forholdstall Finansielle forhold blir opprettet ved bruk av numeriske verdier hentet fra regnskapet for å få meningsfull informasjon om et selskap og intervaller.

Gjennomsnittet oppnås ved å summere og dele verdiene med antall poeng. For eksempel i fem husholdninger som består av 5, 2, 1, 3 og 2 barn, kan gjennomsnittet beregnes som følger:

= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5

= 13/5

= 2,6

2. Median

Medianen brukes til å beregne variabler som måles med ordinær ordinær data I statistikk er ordinaldata den type data der verdiene følger en naturlig rekkefølge. En av de mest bemerkelsesverdige egenskapene til ordinære data er at, intervall eller forhold skalaer. Det oppnås ved å ordne dataene fra det laveste til det høyeste og deretter velge nummeret / tallene i midten. Hvis det totale antallet datapunkter er et oddetall, er medianen vanligvis det midterste tallet. Hvis tallene er jevne, oppnås medianen ved å summere de to tallene i midten og dele dem med to for å få gjennomsnittet.

Median brukes mest når det er noen få datapunkter som er forskjellige. For eksempel når det beregnes medianen for studenter som går på college, kan det være en del av studenter som er eldre enn resten. Å bruke gjennomsnittet kan forvride verdiene, siden det vil vise at gjennomsnittsalderen for studenter som går på college for å være høyere, mens bruk av medianen kan gi en sannere refleksjon av situasjonen.

La oss for eksempel finne medianalderen for studenter som går på college for første gang, gitt følgende verdier på ti studenter:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

Medianen av verdiene ovenfor er (19 + 20) / 2 = 19,5 .

Modus

Modusen er det mest forekommende nummeret i en datadistribusjon. Det viser hvilket tall eller verdi som er høyest i antall eller vanligst i datadistribusjonen. Modusen brukes til alle typer data.

La oss for eksempel ta eksemplet på en college-klasse med rundt 40 studenter. Studentene får en prøveeksamen, karakteriseres og grupperes deretter på en skala fra 1-5, og starter med studenter med lavest antall karakterer.

Karakterene klassifiseres som følger:

  • Klynge 1: 5
  • Klynge 2: 7
  • Klynge 3: 13
  • Klynge 4: 12
  • Klynge 5: 3

Klynge 3 viser det høyeste antallet studenter, og modusen er derfor 13 . Det avslører at av 40 studenter ble de fleste av studentene rangert i klynge 3.

Parametere og statistikk

En parameter brukes til å beskrive hele befolkningen som studeres. For eksempel vil vi vite gjennomsnittlig lengde på en sommerfugl. Dette er en parameter fordi det står noe om hele sommerfuglpopulasjonen.

Parametere er vanskelige å få tak i, men vi bruker den tilsvarende statistikken til å estimere verdien. En statistikk beskriver et utvalg av en populasjon, mens en parameter beskriver hele befolkningen. Siden det vil være umulig å fange og måle alle sommerfuglene i verden, kan vi fange 100 sommerfugler og måle lengden. Gjennomsnittslengden på de 100 sommerfuglene er en statistikk som vi kan bruke for å konkludere med lengden på hele sommerfuglpopulasjonen.

Verdien på en statistikk kan vanligvis variere fra en prøve til en annen, mens parameteren forblir fast. For eksempel kan en prøve på 100 sommerfugler ha en gjennomsnittlig lengde på 6,5 mm, mens en annen prøve på 100 sommerfugler fra en annen region kan ha en gjennomsnittlig lengde på 6,8 mm.

Dessuten kan et mindre utvalg på 50 sommerfugler ha en gjennomsnittlig lengde på 7,0 mm. Statistikken hentet fra utvalget av befolkningen kan deretter brukes til å estimere parameteren til hele befolkningen.

Flere ressurser

Finance er den offisielle leverandøren av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å forvandle alle til en verdensklasse finansanalytiker.

For å fortsette å lære og utvikle kunnskapen din om økonomisk analyse, anbefaler vi på det sterkeste de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Hypotesetesting Hypotesetesting Hypotesetesting er en metode for statistisk slutning. Den brukes til å teste om en uttalelse angående en populasjonsparameter er riktig. Hypotesetesting
  • Ikke-parametriske tester Ikke-parametriske tester I statistikk er ikke-parametriske tester metoder for statistisk analyse som ikke krever en fordeling for å oppfylle de forutsetninger som skal analyseres.
  • Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er prosessen med å samle inn og evaluere målbare og verifiserbare data som inntekter, markedsandel og lønn for å forstå en virksomhets atferd og ytelse. I en tid med datateknologi betraktes kvantitativ analyse som den foretrukne tilnærmingen til å ta informerte beslutninger.
  • Sample Selection Bias Sample Selection Bias Sample Selection Bias er bias som skyldes manglende evne til å sikre riktig randomisering av et populasjonsutvalg. Manglene ved utvalg av prøver

Siste innlegg