Empirisk bevis - Definisjon, hvordan man samler inn, typer

Empirisk bevis er informasjonen innhentet gjennom observasjon og dokumentasjon av visse atferd og mønstre eller gjennom et eksperiment. Empiriske bevis er en viktig del av den vitenskapelige forskningsmetoden som er anvendelig i mange fagområder.

Empirisk bevis

I den vitenskapelige metoden brukes empiriske bevis for å validere eller motbevise en angitt hypotese. Hypotese Testing Hypotese Testing er en metode for statistisk slutning. Den brukes til å teste om en uttalelse angående en populasjonsparameter er riktig. Hypotesetesting, uttalelse eller påstand. I den vitenskapelige verden kan en hypotese bare aksepteres av samfunnet hvis det gis tilstrekkelig (empirisk) bevis som støtter hypotesen.

Bryte ned bevisene

Empiriske bevis oppnås først og fremst gjennom observasjon eller eksperimentering. Observasjonene eller eksperimentene er kjent som primære kilder. Det kan imidlertid også fås gjennom forskjellige sekundære kilder, inkludert artikler, rapporter Inntjeningsveiledning En inntjeningsveiledning er informasjonen som ledelsen i et børsnotert selskap gir om forventede fremtidige resultater, inkludert estimater, aviser osv. Prosessen med å finne empirisk bevis kalles empirisk forskning.

Den største bekymringen med empirisk forskning er innsamlingen av upartiske bevis. Forskere må utforme forskningen nøye mens de minimerer eksponeringen for potensielle feil. I den vitenskapelige verden er det vanlig at flere forskere eller forskere samler bevis samtidig gjennom replikering av den samme studien. I tillegg er en fagfellevurdering et primært verktøy innen vitenskap som brukes til å validere bevisene som er gitt i en studie eller forskning.

Typer av empirisk bevis

De to primære typene empirisk bevis er kvalitativt bevis og kvantitativt bevis.

1. Kvalitativ

Kvalitativ bevis er typen data som beskriver ikke-målbar informasjon. Kvalitative data brukes i ulike fagområder, særlig innen samfunnsvitenskap, samt i markedsundersøkelser og finans. Finansfinansiering Finansartikler er designet som selvstudieveiledninger for å lære viktige økonomikonsepter online i ditt eget tempo. Bla gjennom hundrevis av artikler! . På slike felt undersøker forskningen generelt menneskelig atferd og dens mønstre. Den ikke-målbare naturen til kvalitative data, så vel som den subjektive analysen, gjør dem utsatt for potensielle skjevheter.

2. Kvantitativt

Kvantitativ bevis refererer til numeriske data som kan analyseres videre ved hjelp av matematiske og / eller statistiske metoder Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er prosessen med å samle inn og evaluere målbare og verifiserbare data som inntekter, markedsandel og lønn for å forstå atferd og ytelse av en bedrift. I en tid med datateknologi betraktes kvantitativ analyse som den foretrukne tilnærmingen til å ta informerte beslutninger. . Kvantitative data brukes i nesten alle vitenskapsfag.

I motsetning til kvalitative data anses bevisene som er innhentet ved hjelp av kvantitative data generelt å være upartiske, ettersom validiteten til dataene lett kan verifiseres ved hjelp av matematiske / statistiske beregninger eller analyser.

Relaterte målinger

Finance er den offisielle leverandøren av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å forvandle alle til en verdensklasse finansanalytiker.

For å fortsette å lære og utvikle kunnskapen din om økonomisk analyse, anbefaler vi på det sterkeste de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Holdbarhet Bias Holdbarhet Bias Holdbarhet er den underbevisste tilbøyeligheten til å forutsi tidligere hendelser eller hendelser fremover til fremtiden. Med andre ord er holdbarhet en type kognitiv skjevhet med antagelsen om at tidligere trender vil fortsette inn i fremtiden.
  • Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering er en statistisk metode som brukes i modellering av sannsynligheten for forskjellige utfall i et problem som ikke bare kan løses på grunn av interferens fra en tilfeldig variabel.
  • Survivorship Bias Survivorship Bias Survivorship bias er en type utvalgsvalg som oppstår når et datasett bare vurderer "overlevende" eller eksisterende observasjoner og ikke vurderer

Siste innlegg