Ordinær data - definisjon, bruksområder og hvordan man analyserer

I statistikk er ordinaldata den typen data der verdiene følger en naturlig rekkefølge. En av de mest bemerkelsesverdige funksjonene ved ordinær data er at forskjellene mellom dataverdiene ikke kan bestemmes eller er meningsløse. Generelt mangler datakategoriene bredden som representerer de samme trinnene til det underliggende attributtet.

Ordinære data

I noen tilfeller kan verdiene til intervall- eller forholdsdata grupperes for å oppnå dataens egenskaper. For eksempel betraktes inntektsområdet som ordinær data mens inntekten i seg selv er forholdsdata.

I motsetning til intervall- eller forholdsdata, kan ordinære data ikke manipuleres ved hjelp av matematiske operatorer. På grunn av dette er det eneste tilgjengelige målet for sentral tendens Sentral tendens Sentral tendens er et beskrivende sammendrag av et datasett gjennom en enkelt verdi som gjenspeiler sentrum av datadistribusjonen. Sammen med variabiliteten for datasett som inneholder ordinær data er medianen.

Bruk av ordinære data

Ordinære data brukes ofte i forskjellige undersøkelser og spørreskjemaer. Likert-skalaen som du kan finne i mange undersøkelser er et eksempel. Likert-skalaen lister opp kategoriene på den psykometriske skalaen som "Helt enig", "Enig" osv.

Ulike eksempler på denne datatypen kan ofte forekomme i økonomi og økonomi. Tenk på en økonomisk rapport som undersøker BNP-nivåene Bruttonasjonalprodukt (BNP) Bruttonasjonalprodukt (BNP) er et standardmål for et lands økonomiske helse og en indikator på levestandarden. Dessuten kan BNP brukes til å sammenligne produktivitetsnivået mellom forskjellige land. fra forskjellige land. Hvis rapporten rangerer landene i henhold til BNP-tallene, er rangene eksempler på ordinære data.

Hvordan analysere dataene?

Den enkleste måten å analysere ordinær data på er å bruke visualiseringsverktøy. For eksempel kan dataene presenteres i en tabell der hver rad indikerer en distinkt kategori. I tillegg kan de også visualiseres ved hjelp av forskjellige diagrammer. Det mest brukte diagrammet for å representere slike typer data er stolpediagrammet.

Ordinære data kan også analyseres ved hjelp av avanserte statistiske analyseverktøy som hypotesetesting Hypotesetesting Hypotesetesting er en metode for statistisk slutning. Den brukes til å teste om en uttalelse angående en populasjonsparameter er riktig. Hypotesetesting . Merk at standard parametriske metoder som t-test eller ANOVA ikke kan brukes på slike typer data. Hypotesetesten av dataene kan bare utføres ved hjelp av ikke-parametriske tester som Mann-Whitney U-testen eller Wilcoxon Matched-Pairs-testen.

Flere ressurser

Finance er den offisielle leverandøren av Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å forvandle alle til en verdensklasse finansanalytiker.

For å fortsette å lære og utvikle kunnskapen din om økonomisk analyse, anbefaler vi på det sterkeste de ekstra finansressursene nedenfor:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Gjensidig utelukkende begivenheter Gjensidig utelukkende begivenheter I statistikk og sannsynlighetsteori er to begivenheter gjensidig utelukkende hvis de ikke kan forekomme samtidig. Det enkleste eksempelet på gjensidig utelukkende
  • Median Median Median er et statistisk mål som bestemmer middelverdien til et datasett oppført i stigende rekkefølge (dvs. fra minste til største verdi). Medianen
  • Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er prosessen med å samle inn og evaluere målbare og verifiserbare data som inntekter, markedsandel og lønn for å forstå en virksomhets atferd og ytelse. I en tid med datateknologi betraktes kvantitativ analyse som den foretrukne tilnærmingen til å ta informerte beslutninger.

Siste innlegg