Uniform Distribution - Oversikt, eksempler og typer

I statistikk er jevn fordeling et begrep som brukes for å beskrive en form for sannsynlighetsfordeling der hvert mulig utfall har like sannsynlighet for å skje. Sannsynligheten er konstant siden hver variabel har like sjanser til å bli resultatet.

Uniform distribusjon

Rask oppsummering

  • I statistikk er jevn fordeling en sannsynlighetsfordeling der alle utfall er like sannsynlige.
  • Diskrete uniformfordelinger har et endelig antall resultater. En kontinuerlig jevn fordeling er en statistisk fordeling med et uendelig antall like sannsynlige målbare verdier.
  • Konseptene diskret uniform fordeling og kontinuerlig uniform fordeling, samt tilfeldige variabler de beskriver, er grunnlaget for statistisk analyse og sannsynlighetsteori.

Eksempler på enhetlig distribusjon

Jevn fordeling er den enkleste statistiske fordelingen. Konseptet med jevn fordeling, samt tilfeldige variabler det beskriver, danner grunnlaget for statistisk analyse og sannsynlighetsteori.

Hvis du for eksempel står på et gatehjørne og begynner å tilfeldig overføre en $ 100-regning til enhver heldig person som gikk forbi, ville alle forbipasserende ha like sjanse for å få utdelt pengene. Prosentandelen av sannsynligheten er 1 delt på totalt antall utfall (antall forbipasserende). Men hvis du favoriserte korte mennesker eller kvinner, ville de ha større sjanse for å få $ 100-regningen enn de andre forbipasserende. Det vil ikke bli beskrevet som ensartet sannsynlighet.

Et kort kort har også en jevn fordeling. Dette er fordi et individ har like sjanse til å tegne en spade, et hjerte, en klubb eller en diamant. Et annet eksempel med en jevn fordeling er når en mynt kastes. Sannsynligheten for å få en hale eller et hode er den samme. Grafen for en jevn fordeling er vanligvis flat, hvor sidene og toppen er parallelle med x- og y-aksene.

Typer av enhetlig distribusjon

Ensartet fordeling kan grupperes i to kategorier basert på hvilke mulige resultater.

1. Diskret uniform fordeling

I statistikk og sannsynlighetsteori er en diskret uniform fordeling en statistisk fordeling der sannsynligheten for utfall er like sannsynlig og med endelige verdier. Et godt eksempel på en diskret, jevn fordeling ville være de mulige resultatene av å rulle en 6-sidig dyse. De mulige verdiene vil være 1, 2, 3, 4, 5 eller 6. I dette tilfellet har hvert av de seks tallene like sjanse til å vises. Derfor, hver gang den 6-sidige dysen kastes, har hver side en sjanse på 1/6.

Antall verdier er endelig. Det er umulig å få en verdi på 1,3, 4,2 eller 5,7 når du ruller en rettferdig matrice. Imidlertid, hvis en annen terning blir lagt til og begge kastes, er fordelingen som resulterer ikke lenger ensartet fordi sannsynligheten for summen ikke er lik. Et annet enkelt eksempel er sannsynlighetsfordelingen for en mynt som vendes. De mulige resultatene i et slikt scenario kan bare være to. Derfor er den endelige verdien 2.

Det er flere måter diskret uniform distribusjon kan være verdifull for bedrifter. For eksempel kan det oppstå i lagerstyring Revisjonsbeholdning Revisjonsbeholdning er prosessen med å kryssjekke økonomiske poster med fysisk beholdning og poster. Det kan fullføres av revisorer og andre i studien av hyppigheten av varesalg. Det kan gi en sannsynlighetsfordeling som kan veilede virksomheten om hvordan man skal tildele lageret for best mulig bruk av kvadratmateriale.

Diskret uniformfordeling er også nyttig i Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering Monte Carlo-simulering er en statistisk metode som brukes i modellering av sannsynligheten for forskjellige utfall i et problem som ikke bare kan løses på grunn av interferens fra en tilfeldig variabel. . Dette er en modelleringsteknikk som bruker programmert teknologi for å identifisere sannsynligheten for forskjellige utfall. Monte Carlo-simulering brukes ofte til å forutsi scenarier og hjelpe til med å identifisere risiko.

2. Kontinuerlig jevn fordeling

Ikke alle ensartede distribusjoner er diskrete; noen er kontinuerlige. En kontinuerlig jevn fordeling (også referert til som rektangulær fordeling) er en statistisk fordeling med et uendelig antall like sannsynlige målbare verdier. I motsetning til diskrete tilfeldige variabler, kan en kontinuerlig tilfeldig variabel ta en hvilken som helst reell verdi innenfor et spesifisert område.

En kontinuerlig jevn fordeling kommer vanligvis i en rektangulær form. Et godt eksempel på en kontinuerlig jevn fordeling er en idealisert tilfeldig tallgenerator. Med kontinuerlig jevn fordeling, akkurat som diskret jevn fordeling, har hver variabel like stor sjanse for å skje. Imidlertid er det uendelig mange punkter som kan eksistere.

Flere ressurser

Finance er den offisielle leverandøren av den globale Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-sertifisering. Bli med på 350 600 studenter som jobber for selskaper som Amazon, JP Morgan og Ferrari-sertifiseringsprogram, designet for å hjelpe alle med å bli en finansanalytiker i verdensklasse . For å fortsette karrieren din, vil de ekstra økonomiressursene nedenfor være nyttige:

  • Grunnleggende statistikkbegreper i økonomi Grunnleggende statistikkbegreper for økonomi En solid forståelse av statistikk er avgjørende for å hjelpe oss med å bedre forstå økonomi. Videre kan statistikkonsepter hjelpe investorer å overvåke
  • Normalfordeling Normalfordeling Normalfordelingen blir også referert til som Gaussisk eller Gaussfordeling. Denne typen distribusjon er mye brukt i naturvitenskap og samfunnsvitenskap. De
  • Parameter Parameter En parameter er en nyttig komponent i statistisk analyse. Det refererer til egenskapene som brukes til å definere en gitt populasjon. Det er vant til
  • Ubetinget sannsynlighet Ubetinget sannsynlighet Ubetinget sannsynlighet, også kjent som marginal sannsynlighet, refererer til en sannsynlighet som ikke påvirkes av tidligere eller fremtidige hendelser. Med andre ord,

Siste innlegg